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居然：从炸圈到质疑，一夜之间manus经历了什么？

2025-03-16 19:18:21 | 来源：

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文 | 明晰野望

从开年凭一举之力打破英伟达上涨神话的deepseek，到近期阿里、腾讯等大模型加速进化开源，2025是中国科技大年，也是信心修复之年。

无论是资本市场还是普罗大众，人们都期待更多王炸出现，能让科技崛起的信心得以强化。

manus就这样，带着“全球首个通用agent”的官宣出现了。

看到被刷屏的自媒体文章，普通人的第一反应都是惊艳。

manus被誉为是“首个真干活”的ai。所谓agent就是它可以根据简单指令，一步完成目标工作，不像目前的对话体ai哪怕是deepseek，也只能依据用户的问题逐一回答或推理，需要用户描述一个需求，ai完成一个，再描述一个，ai继续完成。

需求提示只有“帮我做一下介绍小米su7十页的ppt”这么一句话，manus便自主收集信息，最终生成了十页ppt。而此前，人们也只能使用deepseek生成ppt文字，再使用其他做图ai工具生成演示图片。

也就是说，manus完成了ai搜索、推理、以及制作产出等多步工作。

当然制作ppt只是最简单的工作，官方展示的案例中还有分析股票、房产、替hr筛选简历并给出建议等。

为什么质疑又来了呢？

正是因为manus采用了传统互联网圈的玩法，用邀请码式的饥饿营销方式，犹抱琵琶半遮面，一方面吊起了大家的胃口，另一方面也引来了涉嫌营销过度、蹭deepseek热度的质疑。

目前，关于manus的主要几点质疑如下：

1、营销痕迹稍重

在国内某二手交易平台，已经有人高价售卖manus的邀请码，价格几千元到十几万元不等。

但冷静下来，不少人发现manus一夜之间火于自媒体，且自媒体普遍引用官方展示素材。

这一点不像deepseek，是凭借开源和测试，其口碑先相传于业内，再见诸于媒体，乃至海外。

2、目前热度仅在国内

人们发现这样一个比肩deepseek的“中国双星”ai产品，却没有在官宣后引得硅谷也如此上头，仅仅是创始人的视频在社交网站上有不大的流量。

截止目前，海外主流媒体尚未跟进报道，在社交媒体x上，少量非中文的消息在讨论manus，但远没到热议程度。

奇怪的是从manus纯英文的比特币交易平台排名官网和官宣视频来看，这是一家面向海外用户的公司，其比特币交易平台排名官网上提供的比特币交易平台排名的联系方式也都是海外的社交平台。

这或许是manus尚未做好准备真正面向中国市场，就被国内自媒体过于热情高调的拥抱为“纯国产”ai新星？

3、创始团队实控至今是个迷

从目前的公开信息看，manus由国内创业公司monica.im团队开发，其关联公司为北京红色蝴蝶科技有限公司，后者成立于2023年7月，由蝴蝶效应butterfly effect（hong kong）limited全资持股，蝴蝶效应成立于2022年，曾推出ai浏览器插件monica。

创始团队核心成员包括90后连续创业者肖弘和前猛犸浏览器创始人季逸超。2015年肖弘创立的夜莺科技，推出过微信生态工具“微伴助手”，曾获腾讯数亿元投资。

值得注意的是，肖弘于2023年将蝴蝶效应公司股权转让给北京红色蝴蝶公司法定代表人冯琼花、薛凤英。同时，他在2024年12月也退出了武汉夜莺科技有限公司股东行列。

4、对比gaia不科学

在自媒体的传播中，manus强调它在gaia上的成绩击败了openai。

这两年各家大模型都喜欢强调国际测评等能力评价，外行人一看认为manus也很强，但业内人士却认为，作为ai应用，manus去对比大模型能力，有些不合适。

硅星人pro的作者王兆洋评价，“gaia本就是需要调用工具链的现实任务测试，而manus作为专为工具调用设计的系统，好比带着计算器参加小学数学竞赛，和openai这种没有特定目的的模型对比，似乎比错了对象。

总体看来，在信息发达的ai时代，对manus的夸赞可以“让子弹再飞一会”。

官方并没有任何对manus技术的详细介绍，有体验后的业内人士拆解了其技术路径，简单说就是：

manus底层未自研大模型，而是基于claude 3.5、deepseek等现有模型进行调度优化，通过虚拟机环境隔离任务运行，同时集成多个开源工具链，也就是内置了各种agent来通过某种已经预设的工作流来完成任务。

此前openai的operator，google的gemini等也都展示过在特定场景下的agent功能。最典型的是anthropic的artifacts，允许用户在对话过程中生成代码片段、文本文档或网站设计等，并通过一键点击，将这些成果展现在对话旁的专用窗口中。

通过预设流程执行任务让很多人觉得manus并不是一种真正的创新，并且与其“通用”型产品的定位似乎形成悖论。

用户的需求是个性化的，这意味着其未来需要整合各种agent来实现多种多样的个性化操作，这对工作量和资源、能力要求都是极高的。

不论如何，我们期待manus不仅是昙花一现，真正走到台前，可以让更多人切身体验到ai的神奇。

(责编：陈羽、刘圆圆)

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